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Chapter 7 Residual Whitening Method for Identification of Induction Motor System

机译:第七章感应电动机系统辨识的残留白化方法

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摘要

This chapter identifies the induction motor system by residual whitening method. Through residual whitening, the optimal properties of the Kalman filter could be enforced for a finite set of data. This technique uses AutoRegressive Moving Average with eXogeneous input (ARMAX) model which is combined of ARX (AutoRegressive with eXogeneous input) and MA (Moving-Average) models. Numerical and experimental results are shown for the identified induction motor system.
机译:本章通过残留白化方法识别感应电动机系统。通过残余白化,可以对有限的数据集实施卡尔曼滤波器的最佳属性。该技术使用具有异质输入(ARMAX)模型的自回归移动平均线,该模型结合了ARX(具有异质输入的自回归)和MA(移动平均)模型。显示了确定的感应电动机系统的数值和实验结果。

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