Data analysis; Law enforcement; Urban areas; Vehicle safety; Euclidean distance; Security; Information technology;
机译:使用基于最小欧几里德或曼哈顿距离群集的确定性压缩传感矩阵进行神经信号压缩
机译:不同图像上K均值和自适应K均值聚类性能的参数比较
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法,最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:欧氏距离度量与曼哈顿距离度量用于面部表情分类的比较
机译:聚集教育数字图书馆使用数据:潜在类别分析和K-means算法的比较
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机译:基于集群的自动文本概述曼哈顿和欧几里德距离措施的绩效评估