Smart meters; Clustering; Neural networks; Load forecast; Wavelet transformation;
机译:考虑客户行为相似性,使用智能电表数据提高日间负荷预测的准确性
机译:智能电表数据负荷预测深度学习:在线自适应经常性神经网络
机译:使用LSTM网络的基于用户的分类预测智能电表数据负载可视化
机译:使用智能仪表数据提高负载预测质量
机译:从智能电表数据获得价值:电能质量和停电事件分析。
机译:智能手机辅助的空间数据收集提高了地理信息质量:使用出生记录数据集的试点研究
机译:基于智能仪表数据的空间需求预测,提高智能城市局部能源自给自足
机译:处理大型终端负载计量项目中的数据:数据质量和数据访问。