Generative embedding; Fisher score; Magnetic resonance imaging; Multi-atlas segmentation; Template selection;
机译:基于多图谱似然融合的脑磁共振图像分割:使用具有广泛解剖学和光度学特征的数据进行测试
机译:脑磁共振图像的快速,强大的多图集分割。
机译:全自动,多用途在正常全体磁共振成像(MRI)中,使用分类森林(CFS),卷积神经网络(CNNS)和多标志(MA)方法
机译:使用混合模型的多拟成像分割的磁共振图像选择
机译:脑MR图像分割:从多拟标方法到深度学习模型
机译:基于多图谱似然融合的脑磁共振图像分割:使用具有广泛解剖学和光度学特征的数据进行测试
机译:来自Dixon和T1加权磁共振图像的辉光和Maximus的自动多attlas分段