Control by Online Learning Using a Maximum Sensibility Neural Network

机译：通过使用最大灵敏度神经网络的在线学习进行控制

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In this paper, a maximum sensibility neural network is proposed to make an online learning system of a inverse controller of a plant. This neural network is trained to learn the response of the plant to different random inputs. Once the network is trained, it can be used to control the plant to a desired output.

机译：本文提出了一种最大敏感度的神经网络，作为植物逆控制器的在线学习系统。该神经网络经过训练，可以学习植物对不同随机输入的响应。对网络进行培训后，就可以将其控制到所需的输出功率。

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来源
《Mexican International Conference on Artificial Intelligence》|2015年|118-120|共3页
会议地点
作者
Aguilera-Ruiz Mario; Torres-Trevino Luis M.; Rodriguez Linan Juan Angel;
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关键词
Inverse control; Neural Networks; On line learning;

机译：逆控制;神经网络;在线学习;

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