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A New Method to Classify Hyperspectral Data of Landsat TM Image

机译:Landsat TM影像高光谱数据分类的新方法

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摘要

Classification, as well as finding representative spectrum, is always one of the major applications of satellite hyperspectral image data. A new method to find the set of representative spectrums was introduced in this study. It was firstly used to classify forest types in Tianmu Mountain National Nature Reserve by using Landsat TM images. This method is generic and can be applied to the data set that is hard to find one representative data for one class.
机译:分类以及寻找代表性光谱始终是卫星高光谱图像数据的主要应用之一。在这项研究中介绍了一种新的方法来找到代表性的光谱集。它首先是通过使用Landsat TM图像对天目山国家级自然保护区的森林类型进行分类的。此方法是通用的,可以应用于难以找到一个类别的代表性数据的数据集。

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