Structural pattern recognition; Graph embedding; Prototype selection; Graph classification;
机译:原型分类器和大鱼:原型(实例)选择的情况
机译:MILES:通过嵌入式实例选择进行多实例学习
机译:图嵌入的判别原型选择方法
机译:使用实例选择嵌入图形的原型选择
机译:通过实例候选子集的生成和选择,简化决策树的实例选择。
机译:通过联合实例和特征选择使用多实例学习进行药物活动预测
机译:通过嵌入式实例选择重访多实例学习
机译:概率多范围模拟的多种保留实例加权和原型选择。