A New Method Based on Dynamic Programming for Boundary Detection in Ultrasound Image Sequences

机译：基于动态编程的超声图像序列中边界检测的一种新方法

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Dynamic programming has previously been used when measuring Lumen Diameter (LD) and Intima-Media Thickness (IMT) in single frame ultrasound carotid artery images. An extension to multiframe detection of that procedure is proposed in this paper. Our new method transforms a three-dimensional problem into multiple two dimensional problems that can again be solved by dynamic programming. First, several "candidate boundaries" are detected in each image. Then, one boundary from each image in the sequence is selected in such a way that the sequence of boundaries is optimal among the considered possibilities. A model of the movements of the boundaries is used in the second step. Our proposed method shows promising performance on both synthetic and real ultrasound data.

机译：在单帧超声颈动脉图像中测量腔直径（LD）和内膜介质厚度（IMT）时，先前使用动态编程。本文提出了对该过程的多帧检测的扩展。我们的新方法将三维问题转换为可以通过动态编程再次解决的多个二维问题。首先，在每个图像中检测几个“候选边界”。然后，选择序列中的每个图像的一个边界以这样的方式选择，即边界的序列是最佳的考虑可能性。在第二步中使用边界的运动模型。我们所提出的方法在合成和真正的超声数据上显示了有希望的性能。

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来源
《Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society》|2008年||共3页
会议地点
作者
Peter Holdfeldt; Mats Viberg; Tomas Gustavsson;
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正文语种
中图分类 R-53;
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