首页> 外文会议>Congress of the International Council of the Aeronautical Sciences;International Council of the Aeronautical Sciences >A WAVELET BASED FLIGHT DATA PREPROCESSING METHOD FOR FLIGHT CHARACTERISTICS ESTIMATION AND FAULT DETECTION
【24h】

A WAVELET BASED FLIGHT DATA PREPROCESSING METHOD FOR FLIGHT CHARACTERISTICS ESTIMATION AND FAULT DETECTION

机译:一种基于小波的飞行数据预处理方法,用于特征估计和故障检测

获取原文

摘要

This paper proposes a new flight data preprocessingmethod, which add time series data to flightphase indexes. In addition, the method outputsvalues representing correlation strength amongdifferent types of data. The generated informationwill greatly supports flight characteristics estimationand fault detection, whose performancequite depend on the quality of their input flightdata. The effectiveness of the proposed method isdemonstrated with these two applications by usingthe real flight data obtained with fixed-wingaircraft.
机译:本文提出了一种新的飞行数据预处理方法 方法,该方法将时间序列数据添加到飞行中 相索引。另外,该方法输出 代表相关强度的值 不同类型的数据。产生的信息 将极大地支持飞行特性估计 和故障检测,其性能 完全取决于他们输入的飞行质量 数据。所提方法的有效性是 通过使用这两个应用程序进行了演示 固定翼获得的真实飞行数据 飞机。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号