Modulation; Neural networks; Training; Jacobian matrices; Convolution; Computer vision; Network architecture;
机译:训练具有多个面部尺寸和位置而不是分辨率的深度卷积神经网络对于在这些转换中生成不变的面部识别是必要的
机译:使用深度卷积神经网络具有极少参数的眼底图像的图像质量评估
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机译:所需的一切都超越了良好的初衷:探索更好的解决方案,以训练具有正交正态性和调制的极深卷积神经网络
机译:流水线训练与深卷积神经网络的陈旧重量
机译:通过基于STDP的无监督预训练和有监督的微调来训练深度尖峰卷积神经网络
机译:你需要的只是一个好的初始:探索更好的解决方案 用正交和训正训练极深度卷积神经网络 调制