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Heuristic algorithm of two-level minimization of fuzzy logic functions

机译:模糊逻辑函数的两级最小化的启发式算法

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摘要

Two-level minimization is an important step in multilevel synthesis of fuzzy logic functions. The paper discusses some methods of both exact and approximate minimization. A new heuristic algorithm, based on the fuzzy consensus method, is proposed. Example results of minimization are reported and compared with the results of the exact methods
机译:两级最小化是模糊逻辑函数的多级综合中的重要步骤。本文讨论了精确最小化和近似最小化的一些方法。提出了一种基于模糊共识方法的启发式算法。报告了最小化的示例结果,并将其与精确方法的结果进行了比较

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