bioinformatics; feature selection; pattern classification; statistical analysis; class imbalance; classifier; data loss; data sampling techniques; feature selection techniques; final class ratios; high-dimensional bioinformatics datasets; imbalanced bioinformatics datasets; imbalanced datasets; instance adding; instance removal; minority class; over fitting; pair wise combinations; random under sampling; statistical analysis; Bioinformatics; Buildings; Data models; Measurement; Niobium; Support vector machines; Training; Class Imbalance; Class Ratio; DNA Microarray; Data Sampling;
机译:处理高维类别 - 不平衡数据集:SVM分类的嵌入式功能选择
机译:高维不平衡数据集特征选择的GLFES和DFT技术
机译:通过组合群集分析和实例选择,通过在采样类上采样的数据集
机译:选择适当的数据采样方法,用于不平衡和高维生物信息学数据集
机译:高维数据集的稳健而高效的特征选择。
机译:用于高维生物信息学数据集启发式特征选择的Elitist二元Wolf搜索算法
机译:基于Keestrel的搜索算法(KSA)和长短短期内存(LSTM)网络,用于在高维生物信息学数据集分类中选择