首页> 外文会议>International Conference on Advanced Batteries, Accumulators and Fuel Cells >Approximation of Alkaline Battery Transfer Function Using Neural Network
【24h】

Approximation of Alkaline Battery Transfer Function Using Neural Network

机译:使用神经网络近似碱性电池传递函数

获取原文
获取外文期刊封面目录资料

摘要

This paper deals with a mathematical description of an alkaline battery impedance dependence on frequency.This mathematical description is done in two different ways.In the first case,a general fractional transfer function is used an in the second case an artificial neural network is used.Both approaches are discussed and compared with real measurements.
机译:本文涉及碱性电池阻抗对频率的数学描述。这是以两种不同方式完成的。在第一种情况下,在第二种情况下使用一般的分数传递函数。使用人工神经网络。 与真实测量相比,讨论了两种方法。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号