Proteins; Protein engineering; Image recognition; Computational modeling; Pipelines; Classification algorithms; Standards;
机译:通过将序列特征掺入Chou的PSEAAC来预测多标签蛋白的亚细胞定位
机译:通过将序列特征掺入Chou的PSEAAC来预测多标签蛋白的亚细胞定位
机译:荧光显微镜图像的蛋白质亚细胞定位:采用新的基于统计和Texton的图像特征以及基于SVM的整体分类
机译:集合随机投影技术进行多标签分类,并应用于蛋白质亚细胞定位
机译:使用基于立体化学特征的分类的马尔可夫随机场组合进行基于片段的蛋白质活性位点分析。
机译:使用Chou的5步规则通过基于基因本体注释和轮廓对准来预测通过多标签学习的革兰阴性和革兰氏阳性细菌蛋白的亚细胞定位
机译:基于多标签相关性的多标签分类新特征选择方法及其在生物信息学中的应用