机译:结合散斑统计和强度信息分析TerraSAR-X图像中土地覆盖类型的特征
机译:使用面向对象的分类方法在苏丹非洲萨赫勒地区开发TerraSAR-X数据以进行土地使用/土地覆盖分析
机译:上下文土地覆盖分类:使用随机森林和Getis统计量将空间依赖性纳入土地覆盖分类模型
机译:利用Copula和散斑统计量对TerraSAR-X图像中的土地覆盖类型进行分类
机译:使用卫星感应图像及其纹理值进行土地覆盖分类:基于佛罗里达州土地利用和覆盖分类系统的准确性评估。
机译:基于双极化Sentinel-1ALandsat-8 OLI和Hyperion图像的多传感器卫星图像的多特征分类用于城市土地覆盖分类
机译:使用多时相,多传感器和多极化saR卫星图像获得最佳准确度土地利用/土地覆盖(LULC)分类以获得作物类型
机译:使用增强的专题制图数据分析Fort Benning Ecoregion的土地覆盖类型:2003年1月图像