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Synchronous generator incipient fault prediction based on SVM

机译:基于支持向量机的同步发电机初始故障预测

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摘要

Aiming at the lack of technology for generator incipient condition monitoring and fault prediction, proposed SVM(Support Vector Machine) is introduced to generator incipient fault prediction. This paper takes the parametric faults of synchronous generator as an example, selects the output voltage as a monitoring signal, and combines with SVM regression prediction algorithms to achieve synchronous generators incipient fault prediction.
机译:针对发电机初始状态监测和故障预测技术的不足,将提出的支持向量机(SVM)用于发电机初始故障预测。本文以同步发电机的参数故障为例,选择输出电压作为监控信号,结合支持向量机回归预测算法,实现同步发电机的早期故障预测。

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