Big Data; cloud computing; data acquisition; data analysis; data mining; multiprocessing systems; storage management; telecommunication traffic; ubiquitous computing; Big Data mining system; Internet-based applications; NEMICO; cloud computing paradigm; cloud-based data mining techniques; data acquisition; data analysis solutions; distributed data mining; network data mining; network mining in the cloud; network traffic flow analysis; petabyte-sized network data collections; storage technologies; ubiquitous many-core computer architectures; Algorithm design and analysis; Association rules; Cloud computing; Clustering algorithms; Computer architecture; Taxonomy; Cloud Computing; Data mining;
机译:使用高级数据挖掘技术对pi,e,phi和root 2的正态性的实验分析使用高级数据挖掘技术对pi,e,phi和2的平方根的正态性的实验分析(vol 23,pg 105 ,2014)
机译:创伤结果预测模型的开发:人工神经网络,逻辑回归和数据挖掘技术的真实数据比较
机译:使用数据挖掘技术采矿基因表达数据:批判性评审
机译:夜光:通过基于云的数据挖掘技术挖掘网络数据
机译:数据挖掘技术应用于德克萨斯女子大学的招生数据:数据可以告诉我们什么?
机译:使用数据挖掘技术分析西班牙地下和地面采矿中的职业事故
机译:NEMICO:通过基于云的数据挖掘技术来挖掘网络数据