cancer; case-based reasoning; data analysis; liver; medical computing; pattern classification; sampling methods; balanced accuracy; case based reasoning; case-based reasoning; classification models; clinical data research; imbalanced grouping dataset; imbalanced liver cancer patient data analysis; imbalanced liver cancer patient data processing; negative predictive value; over-sampling methods; positive predictive value; standard indicators; under-sampling methods; Accuracy; Atmospheric measurements; Bioinformatics; Calculators; Cancer; Particle measurements; Training; case-base reasoning; imbalanced dataset; liver cancer; over-sampling; under-sampling;
机译:不平衡的业务失败预测的基于案例的基于集群的推理:通过将非监督流程与监督流程相集成的混合方法
机译:基于多测量案例推理的肝癌患者复发状况预测方法
机译:基于案例的推理,神经网络和自适应神经模糊推理系统分类技术在乳腺癌数据集分类诊断中的应用。
机译:基于案例推理的肝癌患者数据的处理与分析
机译:在专家和新手的论证制图任务中建模推理过程:对制图行为和思想数据的顺序分析
机译:当智慧城市中的集体知识与人群知识相遇时:一种结合开放数据关键字分析和基于案例的推理的预测方法
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常