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Accurate assessment of uncertainties in model fits of interferometric data. The bootstrap method

机译:准确评估干涉数据模型拟合中的不确定性。引导方法

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摘要

We propose a method to overcome the usual limitation of data reduction pipelines and of the Optical Interfer-ometry FITS format: the absence of correlated and non Gaussian errors. To do so, we use a bootstrap method that allows to sample the probability density function of the interferometric observables. We have applied the method to the accurate assessment of uncertainties on the stellar diameters of under-resolved stars.
机译:我们提出了一种方法来克服数据缩减流水线和光学干涉术FITS格式的通常限制:不存在相关和非高斯误差。为此,我们使用引导程序方法,该方法允许对干涉式可观察物的概率密度函数进行采样。我们已将该方法应用于对未解析恒星恒星直径的不确定性的准确评估。

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