Component Analysis; Correlation Feature Selection; PCA; Bayesian Classifiers; SVM; J48; LMT; Stemming; TFIDF;
机译:用于分类器组合,特征提取和性能评估的有效信息理论策略,可改善垃圾邮件过滤的误报和误报。
机译:通过使用Chi2作为筛选器和随机树作为包装器的新的混合特征选择方法来过滤电子邮件垃圾邮件
机译:使用功能选择技术评估的可靠功能实现垃圾邮件检测
机译:垃圾邮件邮件使用不同的分类器过滤功能选择和减少技术
机译:垃圾邮件过滤的功能选择策略。
机译:对不完整的基因表达数据进行分类:使用非预先输入特征过滤和最佳优先搜索技术进行集成学习
机译:通过数据挖掘方法使用不同决策树分类器的垃圾邮件过滤技术-比较性能分析