机译:使用BREVAGAGAGAGAGION神经网络和AutoEncoders从SEMG的人臂联合扭矩估计
机译:基于群体智能算法的机器人辅助装置表面肌电联合扭矩估计模型
机译:根据表面肌电图和关节运动学数据估算等速肘关节扭矩:使用人工神经网络模型。
机译:基于人工神经网络技术的手臂康复器械sEMG信号联合扭矩估计模型
机译:通过人工神经网络为时空救护车需求开发准确的预测模型:现有预测技术与人工神经网络的比较研究。
机译:通过信号预调查技术预测将sEMG映射到手指关节角度的人工神经网络的性能
机译:通过信号预研究技术预测人工神经网络在映射半透明中的性能
机译:基于人工神经网络的ssmE传感器信号建模