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Quantifying consumer rebound effects using a model of energy service demand.

机译:使用能源服务需求模型量化消费者反弹效应。

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摘要

A simple model of energy services demand is presented to re-assert the almostdirect equivalence between energy demand and energy services demand. Underreasonable assumptions it can be demonstrated that a system demand model ofenergy consumption offers substantial (albeit not quite complete) information re-garding energy services demand if (and only if) the technology process is explicitlydened. However such technology effects are empirically unobservable, a pointwhich has been the focus of numerous previous studies. Deterministic approx-imations to latent technology effects are useful 'frst-order' approximations, butgenerally fail to accurately capture even moderately complex latent dynamics. Inthis regard, a system demand model (of the linearized almost ideal demand systemtype) is estimated for UK data between 1970-2008 using a Kalman flter to obtainthe latent technology effects as an unobserved component. The results are generallysupportive of a non-trivial technology effect.
机译:提出了一个简单的能源服务需求模型来重新确定几乎 能源需求与能源服务需求之间的直接等价关系。在下面 合理的假设可以证明 能源消耗可提供大量的(尽管不是很完整)信息, 在(且仅在)技术过程明确的情况下,能源服务需求才刚刚起步 否认。但是,这种技术效果在经验上是无法观察到的,这一点 这是以前许多研究的重点。确定性近似 对潜在技术效果的模仿是有用的“第一阶”近似,但是 通常甚至无法准确捕获中等复杂的潜在动力学。在 在这方面,(线性化的几乎理想的需求系统的)系统需求模型 类型)是通过使用卡尔曼滤波法获得的1970-2008年英国数据估算得出的 潜在的技术效果是一个未被观察到的组成部分。结果一般 支持非平凡的技术效果。

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