Prepoznavanje bimodalnog govora bazirano na metodi potpornih vektora

摘要

U radu su prikazani rezultati eksperimenata u prepoznavanju ?apata, kao specifi?nog oblika govorne komunikacije, kori??enjem klasifikatora na bazi metode potpornih vektora. Za obuku i testiranje je iskori??en deo govorne baze Whi-Spe sa mu?kim govornicima. Srednji procenat uspe?no prepoznatih re?i je u usagla?enim scenarijima 99.3% (za normalni govor) odnosno 97.8% (za ?apat). U neusagla?enim scenarijima prepoznavanje ?apata sa obukom na normalnom govoru je sa uspehom 75.4%, dok je u suprotnom slu?aju prepoznavanje normalnog govora sa obukom na ?apatu sa uspehom 81.3%.