agricultural products; backpropagation; crops; learning (artificial intelligence); moisture; neural nets; soil; soil pollution; sunlight; support vector machines;
机译:基于机器学习的VIS-NIR光谱预测土壤总氮,有机碳和水分含量
机译:基于不同土壤层水分含量的补充灌溉,冬小麦氮肥利用和土壤硝态氮水平的变化
机译:基于UV的多光谱图像和机器学习方法预测冬小麦籽粒产量和蛋白质含量的现场变异性
机译:基于机器学习模型的冬小麦土壤含水量空间预测
机译:用于预测半透性包装中玉米,燕麦和小麦谷物的二元混合物水分含量的数值模型的验证。
机译:新型高光谱指数和机器学习模型对冬小麦叶含水量预测的比较
机译:使用机器学习方法在生长季节期间估算冬小麦田地的土壤水分