Olcek-Uzay Teorisi ve Ozellik Torbasi Tabanli Bir Zaman Serisi Siniflandirmasi Yontemi

摘要

Calismamizin amaci, olcek-uzay teorisini (scale-space theory) temel alan bir zaman serisi siniflandirmasi yontemi gelistirmektir. Calismamiz uc asamada gerceklestirilmistir: Ilk asamada SiZer yonteminden yararlanilarak, zaman serilerinin olcek-uzaydaki ekstremum noktalari bulunmus ve bu noktalar etrafinda, kullanicinin belirledigi aralik genislikleri listesi yardimiyla yerel ozellikler kumesi olusturulmustur. Ikinci asamada, belirlenen ekstremum noktalari etrafindaki tanimlayicilarin degerleri hesaplanmistir. Calismamizda tanimlayici olarak, her araliktaki degerlerin ortalamasi, standart sapmasi ve oturtulmus baglanim dogrusunun egimi kullanilmistir ve bu degerler yardimiyla ozellik torbasi olusturulmustur. Ucuncu ve son asamada ise elde edilen ozellik torbasi kumesi obeklere ayrildiktan sonra rastgele orman yontemi yontemiyle siniflandirma islemi tamamlanmistir. Onerdigimiz yontemin hata oranlari, UCR zaman serisi veri tabaninda yer alan denek veri kumeleri kullanilarak, yaygin bazi yontemlerin hata oranlariyla karsilastirilmis ve elde edilen degerlerin cogunlukla daha iyi oldugu sonucuna varilmistir. Calismamizin ekstremum noktalari bulma yonteminin iyilestirilmesi ve farkli tanimlayicilarin eklenmesiyle daha ileri bir seviyeye tasinmasi planlanmaktadir.