Pediyatrik Horlama Episodlarinin Derin Evrisimsel Sinir Aglari ile Siniflandirilmasi

摘要

Bu calismada, cocuklarin horlama episodlarinin ortam ses kayitlarindan otomatik olarak tespit edilmesi icin derin evrisimsel yapay sinir aglari tabanli bir sistem gelistirilmistir. Sistemin basarimini tespit etmek icin basit horlama (BH) ve tikanmaya bagli uyku apnesi (TUA) rahatsizligi bulunan 38 hastadan elde edilen veri seti kullanilmistir. Horlama veya horlamadisi olarak isaretlenen ses orneklerinin Mel spektrogrami elde edilerek isaretler 2 boyutlu hale getirilmistir. Mel spektrogram uzayi uzerinde calisacak bir derin evrisimsel yapay sinir agi Adadelta yontemi kullanilarak 1.200 ornek uzerinde egitilmistir. Sistem parametrelerini ayarlayarak basarimi artirmak icin 300 ornekten olusan dogrulama seti kullanilmistir. Gelistirilen sistemin ornekleri horlama ve horlama-disi olarak siniflandirma dogrulugunun egitim ve dogrulama setinde bulunmayan 300 ornek bulunan test setinde 20 deney ortalamasinda%91 oldugu gozlemlenmistir.