Bu calismada, gercek sahadan elde edilen (olcumsel) radar menzil profili verilerindeki kargasanin giderilmesine yonelik olarak kullanilabilen farkli kargasa giderme yontemlerinin performansi analiz edilmistir. Bu kapsamda, yerel olmayan ortalamalar (non-local means, NLM) tabanli aradegerleme, tekil deger ayristirma (singular value decomposition, SVD) veya basit esikleme (BE) olmak uzere uc farkli kargasa giderme yontemi dikkate alinmistir. Calismada ayrica, dikkate alinan farkli kargasa giderme yontemlerinin deniz hedefi siniflandirmaya olan etkisi incelenmistir. Bu dogrultuda, kargasa giderme islemine tabi tutulan olcumsel menzil profilleri evrisimsel sinir aglari tabanli siniflandirici yapisina girdi olarak saglanmistir. Siniflandirma sonuclari incelendiginde, NLM aradegerleme tabanli kargasa giderme durumunda en iyi ortalama siniflandirma basariminin elde edildigi gorulmustur.
展开▼
