Bu bildiride, kamuya acik alanlarda terk edilmis olan bagaj ve canta gibi nesnelerin tespit edilmesi icin bilgisayarli goru algoritmalarina dayanan otomatik bir yontem onerilmektedir. Ilk olarak, arka plan cikarma ve on plan modelleme teknigiyle, bir sure onceki goruntulerde gorunmeyen ve sonradan statik durumuna gecen nesneler tespit edilmekte ve daha sonra tespit edilen statik nesnelerin bagaj olup olmadigi Daha Hizli Bolge Tabanli Konvolusyonel Sinir Agi (Ing. Faster Region Proposal Convolutional Neural Network - Faster R - CNN) teknigi kullanarak belirlenmektedir. Ayni zamanda, bagaja en yakin kisi belirlenip sahibi olarak tanimlanmaktadir. Bundan sonra olay analiz safhasi baslamaktadir. Eger tanimlanan kisi belli bir sure icerisinde (ornegin 30 saniye) bagaj bolgesinde degilse, bagaj sinirlayici bir kutuyla gosterilip "terk edilmis" olarak adlandirilmaktadir. Degerlendirmeler, onerilen yaklasimin etkili ve hizli oldugunu gostermektedir.
展开▼
