Oznitelik secimi mikrodizin analizlerinin onemli bir parcasidir ve bio-isaretcilerin temsil gucu en yuksek alt kumesini secmeyi hedefler. Ancak, gen ifade verisinin yuksek boyutlu yapida olmast nedeniyle, secim sureci cok zor bir istir. Bu surec, veri setindeki ornek degisintilerinden de bagimsiz olmalidir. Bu calismada, cok amacli optimizasyon yontemi olan Pareto Optimallik (PO) ile Analitik Hiyerarsi Proses (AHP) yontemini birlestiren yeni bir hibrit metod onerilmistir. Ilk olarak, PO ozniteliklerin anlamli alt kumelerini secmek icin kullanilir. Ancak PO secilen bio-isaretcilerin onceliklendirmesine yonelik herhangi bir bilgi vermemektedir. Bu problemi onlemek icin, AHP ile PO yontemleri birlestirilir. AHP, PO tarafindan secilen genleri onceliklendirir. Ayrica, yontem farkli bio-isaretci secim yontemleri ile de kullanilabilmektedir. Onerilen metod hipertansiyon tahmin islemi uzerinde test edilmistir.
展开▼
