Bu calismada, ECoG kayitlari kullanilarak parmak hareketlerinin siniflandirilmasi amaclanmistir. Calismada BCI Competition IV yarismasinda sunulan Data set IV isimli veri kumesi kullanilmistir. Veri kumesinde uc epilepsi hastasinin kayitlari yer almakta olup, kayitlar hareketlere iliskili ECoG verilerini ve elektronik eldiven kayitlarini icermektedir. Parmak hareketlerini yansitan elektronik eldiven kayitlari referans alinarak, parmak hareketlerinin yer aldigi ECoG bolutleri belirlenmistir. Farkli uzunluklardaki belirlenen bolutlerin oznitelik vektorleri, dalgacik yontemi ile elde edilmis ve performansi yuksek olan kanallar belirlenmistir. Saptanan kanallar kullanilarak parmak hareketlerine iliskin dalgacik katsayilari Destek Vektor Makineleri (DVM) ile siniflandirilmistir. Her uc denek icin iki parmagin siniflandirma basari ortalamasi %91.76, uc parmagin siniflandirma basari ortalamasi %76.16, dort parmagin siniflandirma basari ortalamasi %61.34 ve tum parmaklann siniflandirma basari ortalamasi %48.51 olarak elde edilmistir.
展开▼
