Uzaktan algilama son yillarda dunya uzerinde bircok devlet ve sanayi kurulusu tarafindan giderek yayginlasan bir bicimde kullanilmaktadir. Hedef bulma da uydu fotograflarini kullanarak gelistirilen uygulamalar arasinda onemli bir yere sahiptir. Bu bildiride yaricapsal donusum tabanli ozgun bir dairesel hedef bulma algoritmasi onerilmektedir. Bu algoritma genel olarak on-isleme, hedef bulma ve son-isleme seklinde uc asamadan olusmaktadir. On-isleme asamasinda hedef bulma asamasi icin gereken ciftyonlu gurultu azaltma suzgeclemesi ve bitki ortusu bulma islemleri yapilmaktadir. Hedef bulma asamasi bir yaricapsal donusum aramasi ile egitim sonucu elde edilen degisken degerlerine gore dairesel hedefleri bulmakta, son-isleme asamasi ise bitki ortusu bilgisini kullanarak yanlis bulunan hedeflerin elenmesini saglamaktadir. Algoritmanm uygulama alani olarak endustriyel alanlardaki ve limanlardaki Petrol ve Yag Urunleri (Petroleum Oil Lubricants, POL) depolari secilmistir. Algoritma Yakin-Kizilotesi bant ile birlikte 4 bant imgeler iceren bir veri kumesi uzerinde egitilmis ve denenmistir. Onerilen algoritma tam bir yaricapsal donusum aramasi kullandigindan farkli buyuklukte ve farkli tiplerde bircok hedefi kolayca bulabilmesinin yamsira yapilan denemelerde endustriyel alanlarda ve limanlarda basarili sonuclar vermistir.
展开▼
