Agriculture; Remote sensing; Deep learning; Satellites; Nanoelectromechanical systems; Earth; Vegetation mapping;
机译:伊比利亚区域范围内的土地覆盖分类:卫星图像的多时间和多光谱数据集中的可分性
机译:学习歧视性时尚特征,用于多时间卫星图像的精确作物分类
机译:在乌克兰区域规模的作物库存:在季节和季节作物地图中发展,具有多时间光学和SAR卫星图像
机译:来自多时间和多光谱遥感图像的作物分类
机译:利用堪萨斯州作物物候研究对阿根廷西北部多时相MODIS影像进行农业分类。
机译:基于多源概率分割的卫星图像作物分类
机译:探索用于大数据处理的Google Earth Engine平台:用于作物映射的多时间卫星图像的分类
机译:高分辨率卫星影像的森林分类。利用斑点图像改善空间信息的多光谱分类研究