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2-D DOA estimation with virtual sensors

机译:使用虚拟传感器的2-D DOA估计

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摘要

Spectrum resolution of the array is limited by the array aperture. However, in practice the system cost is proportional to the number of sensors. In this paper, we extend the one-dimensional (1-D) extrapolation method to estimate Direction of Arrival (DOA) using a planar array with virtual sensors. Assuming the spatial and spectrum samples satisfy Gaussian and Cauchy distribution, respectively, the precision of DOA estimation is improved within a few iterations.
机译:阵列的频谱分辨率受阵列孔径的限制。但是,在实践中,系统成本与传感器的数量成比例。在本文中,我们使用虚拟传感器的平面阵列延长一维(1-D)外推方法来估计到达方向(DOA)。假设空间和频谱样本分别满足高斯和Cauchy分布,在几个迭代中,DOA估计的精度得到改善。

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