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Hybridization of an Index Based on Concept Lattice with a Terminology Extraction Model for Semantic Information Retrieval Guided by WordNet

机译:基于概念格的偏标与术语提取模型的语义信息检索的术语提取模型

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摘要

In this paper, we present IRAFCA-WN an information retrieval system from textual documents. Our model includes an automatic extraction module of terminology and a module based on formal concept analysis (FCA) guided by WordNet for indexing. The experimental study on a standard test data shows the effectiveness of our hybrid model.
机译:在本文中,我们将Irafca-Wn提供了来自文本文档的信息检索系统。我们的模型包括术语的自动提取模块和基于正式概念分析(FCA)的模块,由WordNet进行索引。对标准测试数据的实验研究显示了我们的混合模型的有效性。

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