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【24h】

Phase-Type Fitting Using HyperStar

机译:使用HyperStar进行相位类型拟合

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摘要

In this paper we provide a hands-on discussion of the use of the HyperStar phase-type fitting tool in common application scenarios. HyperStar allows fitting Hyper-Erlang distributions to empirical data, using a variety of algorithms and operation modes. We describe simple cluster-based fitting, a new graphical method for refining the density approximation, a new command-line interface, and the integration of HyperStar with a Mathematica implementation of a fitting algorithm. Furthermore, we describe the use of Hyper-Erlang distributions in simulation. Throughout our discussion we illustrate the concepts on a data set which has been shown to be difficult to fit with a PH distribution.
机译:在本文中,我们提供了在常见应用场景中使用HyperStar相型拟合工具的动手讨论。 HyperStar允许使用各种算法和操作模式将Hyper-Erlang分布拟合到经验数据。我们描述了简单的基于簇的拟合,用于细化密度近似的新图形方法,新的命令行界面以及HyperStar与拟合算法的Mathematica实现的集成。此外,我们描述了在仿真中使用Hyper-Erlang分布。在整个讨论过程中,我们说明了数据集上的概念,该数据集已证明很难与PH分布相适应。

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