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A novel approach of Content Based Medical Images Indexing System Based on Spatial Distribution of Vector Descriptors

机译：基于向量描述符空间分布的基于内容的医学图像索引系统的新方法

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In this paper, we propose a Content Based Medical Images Indexing System Based on Spatial Distribution of Vector Descriptors. The query image can be a portion of images, or entire ones. Our system is based on retrieving and classifying images by extracting local image features using descriptors and statistical distance measurements to compute similarity.

机译：在本文中，我们提出了一种基于矢量描述符空间分布的基于内容的医学图像索引系统。查询图像可以是图像的一部分，也可以是整个图像。我们的系统基于图像的检索和分类，方法是使用描述符和统计距离测量来提取相似度，从而提取局部图像特征。

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来源
《International Multi-Conference on Systems, Signals Devices 》|2013年|1-4|共4页
会议地点
作者
Gharbi Amira; Marzouki Kirmene;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Content-Based Image Retrieval (CBIR); Medical Images; Pattern; Scale Invariant Feature Transform (SIFT); Similarity; Vector Descriptor;

机译：基于内容的图像检索（CBIR）;医学图像;模式;尺度不变特征变换（SIFT）;相似性;向量描述符;

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