O Reconhecimento de Entidades Nomeadas por meio de Conditional Random Fields para a Língua Portuguesa

摘要

Conditional Random Fields (CRF) é um método probabilístico de predi??o estruturada e tem sido amplamente aplicado em diversas áreas, tais como Processamento da Linguagem Natural (PLN), incluindo o Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN), vis?o computacional e bioinformática. Sendo assim, neste artigo é proposta a realiza??o da tarefa de REN aplicando o método CRF e, sequencialmente, é feita uma avalia??o do seu desempenho com base no corpus do HAREM. Conclui-se que, nos testes realizados, o sistema NERP-CRF obteve os melhores resultados de Precis?o quando comparado com os sistemas avaliados no mesmo corpus, com plenas condi??es de ser um sistema competitivo e eficaz.