基于条件随机场和篇章校对的有机物命名实体识别方法研究

摘要

有机物命名实体识别是生物医学等专利文本挖掘和机器翻译的关键步骤,只有正确地识别出有机物命名实体,才能准确、有效地完成专利挖掘和翻译.本文从有机物命名实体识别的自身构成特点出发,重点研究了有机物命名实体识别的流程、方法和特征,采用CRF算法和篇章校对结合的方法实现了有机物命名实体的自动识别,达到了较高的准确率和召回率.下一步的研究中将利用模板和CRF等多策略识别方法继续改进.