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Automatic Parameter Determination Based on a Modified Discriminant Criterion for Face Recognition

机译:基于对面部识别的修改判别标准的自动参数确定

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摘要

This paper presents an Automatical Parameter Determination (APD) approach for face recognition. A modified discriminant criterion is first proposed via consideration of both Euclidean structure and the manifold structure in the face pattern space. Two parameter-formulae are derived by maximizing the discriminant index. The update equations are then obtained to automatically determine the optimal parameters and the optimal projection matrix. The proposed ADP algorithm is evaluated on the ORL face database. Compared with some state of the art approaches, the experimental results demonstrate that the proposed method gives better performance.
机译:本文提出了一种用于人脸识别的自动参数确定(APD)方法。首先通过考虑面部图案空间中的欧几里德结构和歧管结构来提出改进的判别标准。通过最大化判别索引来导出两个参数 - 公式。然后获得更新方程以自动确定最佳参数和最佳投影矩阵。在ORL面部数据库上评估所提出的ADP算法。与一些现有技术相比,实验结果表明,该方法具有更好的性能。

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