Application of Cellular Neural Network Methods to Real Time Image Analysis in Plasma Fusion

机译：蜂窝神经网络方法在等离子体融合中实时图像分析的应用

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In modern tokamaks visible and infrared video cameras are becoming more and more important to monitor plasma evolution during fusion experiments. Analyzing these images in real-time can provide relevant information for controlling the plasma and the safety of the machines. The real-time image processing capability of Cellular Nonlinear Network based chip has been applied to several tasks both at the Frascati Tokamak Upgrade and the Joint European Torus.

机译：在现代Tokamaks中，可见和红外摄像机在融合实验期间监测等离子体演变变得越来越重要。实时分析这些图像可以提供用于控制等离子体的相关信息和机器的安全性。蜂窝非线性网络基础芯片的实时图像处理能力已应用于弗拉斯卡蒂托卡马克升级和欧洲联合圆环的若干任务。

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来源
《IEEE International Symposium on Intelligent Signal Processing》|2007年||共6页
会议地点
作者
G. Vagliasindi; A. Murari; P. Arena; L. Fortuna; G. Mazzitelli;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TN911.7-53;
关键词
Cellular nonlinear networks; Hot spots; Marfe; Strike points; Tokamaks;

机译：蜂窝非线性网络;热点;马累;罢工点;托卡马克斯;

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