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Multi-step segmentation of images by means of a recurrent neural network

机译:通过经常性神经网络进行图像的多步分割

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摘要

The application of recurrent neural network for image segmentation is considered. The described method allows to perform clustering of the image parameters without the a priori information about the clusters number. Calculation of network parameters for segmentation is discussed. The experiments results of multi-step segmentation are given.
机译:考虑了复发性神经网络对图像分割的应用。所描述的方法允许在没有关于簇数的先验信息的情况下执行图像参数的聚类。讨论了对分割的网络参数的计算。给出了多步分割的实验结果。

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