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【24h】

Passive Radar Tracking of a Maneuvering Target Using Variable Structure Multiple-Model Algorithm

机译:变结构多模型算法的机动目标无源雷达跟踪

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摘要

The variable structure multiple-model (VSMM) algorithm to passive radar maneuvering target tracking problem is considered. A new VSMM design, expected mode augmentation based on likely model set (LMS-EMA) algorithm is presented. The LMS-EMA algorithm adaptively determines the fixed grid model set using likely model set (LMS) algorithm, and generates the expected mode based on this set. Then, the union of fixed grid model set and expected model is used to perform multiple-model estimation. The performance of the LMS-EMA algorithm is evaluated via simulation of a highly maneuvering target tracking problem.
机译:考虑了变结构多模型(VSMM)算法对被动雷达机动目标的跟踪问题。提出了一种新的VSMM设计,即基于可能模型集(LMS-EMA)算法的期望模式增强。 LMS-EMA算法使用可能的模型集(LMS)算法自适应地确定固定网格模型集,并基于该模型生成预期模式。然后,使用固定网格模型集和期望模型的并集来执行多模型估计。 LMS-EMA算法的性能是通过对高度机动的目标跟踪问题进行仿真来评估的。

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