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FM signal parameter estimation using the Hilbert Huang transform

机译:使用Hilbert Huang变换的FM信号参数估计

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摘要

Combining EMD (Empirical mode decomposition) based denoising methods with mode decomposition methods, new robust FM (frequency modulation) signal parameter estimation methods are proposed. The original signal is firstly denoised with EMD based denoising method, HHT (Hilbert Huang transform) based FM signal parameter estimation method is then used on the denoised signal. Simulations show that the EMD based denoising method largely increases signal's SNR and does no harm to the mode decomposition, making the FM parameter estimation method more robust to noise, and the application in radar target estimation proves the usefulness of this method.
机译:结合基于EMD(经验模式分解)的降噪方法和模式分解方法,提出了一种新的鲁棒FM(调频)信号参数估计方法。首先使用基于EMD的降噪方法对原始信号进行降噪,然后对降噪后的信号使用基于HHT(希尔伯特·黄变换)的FM信号参数估计方法。仿真表明,基于EMD的去噪方法在很大程度上提高了信号的信噪比,并且对模式分解无害,使得调频参数估计方法对噪声更加鲁棒,在雷达目标估计中的应用证明了该方法的有效性。

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