schizophrenia; structural connectivity; sparse regression; feature selection; classification;
机译:具有权重稀疏控制和预训练的深度神经网络可提取分层特征并增强分类性能:来自精神分裂症的全脑静止状态功能连接模式的证据
机译:使用ICA和格兰杰因果关系对fMRI脑网络在频谱域中的关系进行调查,发现精神分裂症患者与健康对照之间存在明显差异。
机译:阿尔茨海默病疾病分类及利用基于患者特异性解剖脑连接网络的直方图分析对轻度认知损伤转化的预测
机译:基于精神分裂症患者和健康对照的基于稀疏脑解剖学网络
机译:健康对照组和精神分裂症患者静息状态脑电图的人口统计学差异
机译:具有权重稀疏控制和预训练的深度神经网络可提取分层特征并增强分类性能:来自精神分裂症的全脑静止状态功能连接模式的证据
机译:具有重量稀疏控制和预训练提取的深神经网络分层特征和增强分类性能:来自精神分裂症的全脑休息状态功能连通性模式的证据