Data Mining Based Analysis Method for Chinese Elders#039; Survival Self-Evaluation in Universal Design

机译：基于数据挖掘的普遍设计中的中国长老生存自我评价的分析方法

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China is entering the aging stage and the old people number is huge. Universal design is the trend of product design to meet the particular requirements for the industrial design. In this paper, an analysis method based on data mining is proposed to evaluate Chinese elderly living and survival situation, which can provide valuable and prerequisite information for universal design. With clustering technique in data mining, elderly people's living situation was classified and suggestion to improve it is discussed and provided. Results show that, the proposed method is effective for analysis of Chinese elderly people's survival situation.

机译：中国正在进入老龄化阶段，老人的数量是巨大的。通用设计是产品设计的趋势，以满足工业设计的特殊要求。本文提出了一种基于数据挖掘的分析方法来评估中国老年生活和生存情况，这可以为普遍设计提供有价值和先决的信息。随着数据挖掘中的聚类技术，老年人的生活情况被分类，并讨论了改进它的建议。结果表明，该方法对于分析中国老年人的生存情况有效。

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来源
《International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics》|2014年||共4页
会议地点
作者
Zhang Fangyan; Liang Hao;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类人工智能理论;
关键词
Aging; Data mining; Databases; Educational institutions; Object oriented modeling; Product design; Senior citizens; Clustering; Data Mining; Self-evaluatio; Universal Design;

机译：老化;数据挖掘;数据库;教育机构;面向对象的造型;产品设计;高级公民;群集;自我评估;自我评估;自我评估;

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