Principal Component Analysis based association mining; PCA enhanced apriori; Data mining; Sport data analysis; Frequent pattern mining on ORDBM; PCA on generalized data; Dimensionality reduction on ORDBM;
机译:结合多路主成分分析(MPCA)和聚类,可对SBR过程的历史数据集进行有效的数据挖掘
机译:使用主成分分析(PCA)和分层聚类分析(HCA)对食品中生物活性化合物和功能性质之间的多变量关系:批判性观点
机译:研究人体姿势控制的一种新方法:通过运动标记数据的主成分分析获得的“主要动作”
机译:基于主成分分析的体育数据关联规则挖掘新方法:基于板球比赛视角
机译:在大型数值数据上挖掘模糊关联规则:NAWN的数据挖掘系统。
机译:在健康衰老和身体成分研究中炎症成分与身体机能之间的关联:一种主要成分分析方法
机译:通过主成分分析预测等级:学习分析的数据挖掘方法
机译:基于约束满足神经网络的乳腺癌数据挖掘分类与关联规则