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SWIFT: A Short Word Solution for Fast Typing

机译:SWIFT:快速打字的短路解决方案

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摘要

In this paper, we study one specic problem linked to text input techniques based on prediction and deduction lists; namely, short-word problems. Indeed, while prediction is fast and can be easily made effective for long words (e.g. more than 4 characters), short words take longer to be typed with prediction: the time spent browsing a list-based interaction slows the user down. The present study compares two possible approaches where the user selects inside a prediction list of short words versus tactile exploration (native Voive Over for Apple). Results of our comparative study reveal that our technique reduces the overall typing time and the error rate by 38 % compared to tactile exploration.
机译:在本文中,我们基于预测和扣除列表研究了一个与文本输入技术相关的一个具体问题;即,短语问题。实际上,虽然预测是快速的,并且可以很容易地对长字(例如,超过4个字符)有效,但短的单词需要更长时间键入预测:浏览基于列表的交互的时间慢化。本研究比较了两个可能的方法,其中用户在短词与触觉探索的预测列表内选择(用于Apple的本机兼职)。我们的比较研究结果表明,与触觉勘探相比,我们的技术将整体打字时间和错误率降低了38%。

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