【24h】

Grid based online algorithms for clustering problems

机译:基于网格的在线算法,用于聚类问题

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摘要

In this paper we consider the online variable sized clustering problem in d-dimensional Euclidean spaces where the cost of a cluster depends on the p-th power of its side. The previous results are extended from the model with square cost in 2-dimensional spaces. We determine the competitive ratio of the algorithm GRID in the general case. We show that it is not constant competitive if p <; d and it is 3-competitive if p≥d. In 2-dimensional space we analyze a more sophisticated algorithm called ShiftGrid and prove that it is 7-competitive for the best choice of its parameter.
机译:在本文中,我们考虑在D维欧几里德空间中的在线变量大小集群问题,其中群集的成本取决于其侧的第p功率。 以前的结果从模型扩展,在二维空间中具有正方形成本。 我们确定常规情况下算法网格的竞争比率。 如果p <; D,如果P≥D,它是3竞争力。 在二维空间中,我们分析了一个更复杂的算法,称为ShiftGrid,并证明它是7个竞争力的参数。

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