【24h】

Mutual Information for Quaternion Time Series

机译:四元时间序列的相互信息

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摘要

Mutual Information method is a widely used method for estimation of time delay value in the process of time delay embedding. It's designed for a univariate scalar time series. In the real systems often many outputs of investigated system are available. In this case a mul-tivariate time delay estimation method is necessary if one may require to perform the uniform time delay embedding. The special case of mul-tivariate data is a kinematic time series(e.g. quaternion time series or Euler angles time series). The main goal of this paper is to provide a method for this case: Mutual Information method's extension for quaternion time series. The results are also compared with previosly presented quaternion's angle method. The method was tested on the real kinematic data - the recordings of human gait.
机译:相互信息方法是一种广泛使用的方法,用于估计时间延迟嵌入过程中的时间延迟值。它专为单变量标量序列而设计。在真实系统中,通常可以使用调查系统的许多输出。在这种情况下,如果可能需要执行均匀的时间延迟嵌入,则需要MUL-Tivariate时间延迟估计方法。 Mul-Tivariate数据的特殊情况是运动时间序列(例如,四元数时间序列或欧拉角时间序列)。本文的主要目的是提供这种情况的方法:互信息方法的四元数时间序列的扩展。结果也将结果与预先呈现的四元数的角度方法进行比较。该方法在真正的运动数据上进行了测试 - 人体步态的录音。

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