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A Simple Brain Storm Optimization Algorithm via Visualizing Confidence Intervals

机译:通过可视化置信区间的简单脑风暴优化算法

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摘要

Visualizing confidence intervals method developed recently for benchmarking stochastic optimization algorithm is adopted in this paper to benchmark and study the brain storm optimization algorithm in depth. Through analyzing numerical effects of different components of brain storm optimization, a simplified brain storm optimization algorithm is developed. It is tested and shown to perform better than the original brain storm optimization algorithm in the objective space.
机译:本文采用了最近开发用于基准测试随机优化算法开发的可视化置信区间方法,以基准和研究深度脑风暴优化算法。通过分析脑风暴优化不同组分的数值效应,开发了一种简化的脑风暴优化算法。它经过测试并显示在客观空间中的原始脑风暴优化算法更好地执行。

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